Curiosidades sobre inteligência artificial: 9 fatos verifica

Resposta rápida

As curiosidades sobre inteligência artificial que resistem à checagem são estas: a expressão “inteligência artificial” apareceu pela primeira vez num pedido de verba de 1955; o primeiro chatbot (ELIZA, de 1966) fez a secretária do próprio criador pedir privacidade para conversar com ele; o Deep Blue derrotou Kasparov em 1997 por 3,5 a 2,5; o lance 37 do AlphaGo foi estimado em 1 chance em 10 mil de ser jogado por um humano; e dois Nobel de 2024 foram para pesquisas de IA. Entre as lendas, a mais repetida é a de que o Facebook desligou robôs que “inventaram uma língua” por medo. O experimento acabou porque não servia ao objetivo dos pesquisadores.

Eu sou o Danilo Gato e montei esta lista com uma regra: cada fato tem data, nome e uma fonte que você pode abrir. Onde a história circula mais do que a prova, eu separei numa seção de lendas.

Nove curiosidades sobre inteligência artificial que são verdade

1. O nome nasceu num pedido de verba

Em 31 de agosto de 1955, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon assinaram uma proposta à Fundação Rockefeller para um workshop de verão na Dartmouth College. O documento traz a primeira aparição registrada da expressão “artificial intelligence”. O workshop aconteceu em 1956 e é o marco de fundação da área. O texto original está no site de Stanford (www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html).

2. O primeiro chatbot fez a secretária pedir privacidade

Joseph Weizenbaum, do MIT, criou o ELIZA em 1966. Ela seguia regras simples de troca de palavras e imitava um psicoterapeuta. Segundo o próprio Weizenbaum, a secretária dele usou o programa e pediu que ele saísse da sala para conversar em particular, mesmo sabendo que ele tinha escrito o código. Ela ficou indignada quando soube que as conversas ficavam gravadas. Weizenbaum passou o resto da vida alertando sobre esse efeito no livro “Computer Power and Human Reason” (1976): confiar demais em máquina que só parece entender.

3. Em 1958, um jornal previu computador consciente

Em 8 de julho de 1958, o New York Times noticiou o Perceptron, de Frank Rosenblatt, como o “embrião de um computador eletrônico” que a Marinha americana esperava que fosse capaz de andar, falar, ver, escrever, se reproduzir e ter consciência da própria existência. A máquina reconhecia padrões simples numa grade de 400 células fotoelétricas. É o ancestral das redes neurais modernas e também um dos primeiros grandes exemplos de promessa exagerada na imprensa.

4. “Aprendizado de máquina” saiu de um jogo de damas

Arthur Samuel, da IBM, começou em 1952 um programa que jogava damas e melhorava jogando contra si mesmo. Em julho de 1959 ele publicou “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers” no IBM Journal of Research and Development, e é dali que vem a expressão que hoje batiza uma área inteira. Se você quer entender o que ela significa na prática, explico em machine learning: o que é e como funciona.

5. O Deep Blue perdeu antes de ganhar

Em 1996, Garry Kasparov venceu o computador da IBM por 4 a 2. No ano seguinte, em Nova York, o Deep Blue ganhou a revanche por 3,5 a 2,5 (Kasparov venceu a primeira, o Deep Blue a segunda e a sexta, e três partidas terminaram empatadas). Foi a primeira vez que um computador derrotou um campeão mundial em vigor num match com controle de tempo de torneio.

6. O lance que os comentaristas acharam que era erro

Em março de 2016, em Seul, o AlphaGo, da DeepMind, venceu Lee Sedol por 4 a 1, diante de mais de 200 milhões de espectadores segundo a própria DeepMind. Na segunda partida, o lance 37 colocou uma pedra na quinta linha, perto da borda, e os comentaristas profissionais acharam que era um engano. O programa estimou em cerca de 1 chance em 10 mil que um humano jogasse aquilo. Lee Sedol saiu da sala e demorou uns 15 minutos para responder, e só muitos lances depois se entendeu que aquele lance era decisivo.

7. Dois Nobel de 2024 foram para a IA

O Nobel de Física de 2024 premiou John Hopfield e Geoffrey Hinton “por descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais”. O de Química premiou Demis Hassabis e John Jumper, da DeepMind, pela previsão de estruturas de proteínas com o AlphaFold, junto com David Baker, pelo design computacional de proteínas. A base de dados do AlphaFold é aberta e, segundo a DeepMind, já foi usada por mais de 2 milhões de pesquisadores em 190 países. Para o quadro geral de como essas redes funcionam, veja o que é inteligência artificial.

8. Advogados americanos citaram seis processos que não existiam

No caso Mata v. Avianca, em Nova York, os advogados do autor entregaram uma petição com seis decisões judiciais inventadas pelo ChatGPT. Em 22 de junho de 2023, o juiz P. Kevin Castel aplicou multa de US$ 5.000 aos advogados Peter LoDuca e Steven Schwartz e ao escritório deles. O que pesou mais que o erro inicial foi a reação: quando a outra parte não achou os casos, eles insistiram e chegaram a apresentar “cópias” das decisões também geradas pela IA. A explicação técnica de por que isso acontece está em alucinação de IA: por que a IA inventa resposta.

9. A Tay durou 16 horas

A Microsoft lançou a Tay no Twitter em 23 de março de 2016, um chatbot que aprendia com as mensagens que recebia. Em menos de 16 horas ela tinha publicado mais de 95 mil tweets, uma parte grande deles ofensiva, depois de um ataque coordenado de usuários que exploraram essa vulnerabilidade, nas palavras da própria empresa. A conta foi suspensa, voltou por engano em 30 de março e foi desligada de vez. Virou o exemplo clássico de por que um sistema que aprende em público precisa de limites antes do lançamento.

Três lendas sobre IA que todo mundo repete

Lenda	O que aconteceu de verdade
O Facebook desligou robôs que inventaram uma língua, com medo	Experimento de 2017 encerrado porque os robôs não cumpriam a tarefa pedida
Um engenheiro provou que o LaMDA, do Google, tinha consciência	O Google demitiu o engenheiro por quebra de confidencialidade e a comunidade científica rejeitou a tese
O DALL-E 2 tem uma língua secreta	Um estudo de 2022 levantou a hipótese, e outros testes mostraram resultados inconsistentes

O caso dos robôs do Facebook

Em 2017, o laboratório de IA do Facebook (FAIR) treinou dois agentes de conversa, apelidados de Alice e Bob, para negociar a divisão de objetos como livros, chapéus e bolas. Como nada os recompensava por manter o inglês correto, eles derivaram para frases repetitivas que só serviam para eles. O pesquisador Dhruv Batra explicou na época que os agentes “derivam para longe da linguagem compreensível e inventam palavras-código”, como dizer “a” cinco vezes para pedir cinco unidades. Os pesquisadores encerraram o experimento porque o objetivo era criar um robô que negociasse com humanos em inglês, e esse resultado não servia. Não houve susto nem botão de emergência. O Snopes tem a checagem completa dessa história.

O caso do engenheiro do Google

Em 2022, o engenheiro Blake Lemoine afirmou que o LaMDA, modelo de conversa do Google, era senciente. O Google o colocou em licença em junho e o demitiu em julho de 2022, e o motivo oficial foi a violação das regras de confidencialidade e segurança de dados. A empresa classificou as afirmações dele como “totalmente infundadas”, e a maior parte da comunidade científica também as rejeitou. A conversa de um modelo de linguagem parece de alguém que sente porque ele foi treinado com um oceano de texto de gente que sente.

O caso da língua secreta do DALL-E 2

Em junho de 2022, os pesquisadores Giannis Daras e Alexandros Dimakis publicaram no arXiv (2206.00169) que o DALL-E 2 parecia ter um vocabulário oculto. A frase sem sentido “Apoploe vesrreaitais eating Contarra ccetnxniams luryca tanniounons” gerava imagens de pássaros comendo insetos. Outros pesquisadores testaram palavras parecidas e obtiveram animais variados e imagens estranhas. A leitura mais segura é que o modelo associou sequências de letras a formas visuais, sem que exista uma língua no sentido humano.

Três números do Stanford AI Index 2025 que surpreendem

O Stanford AI Index é o relatório anual do Instituto de IA Centrada no Ser Humano de Stanford. Na edição de 2025, três números chamam atenção:

78% das organizações relataram usar IA em 2024, contra 55% no ano anterior.
O poder de computação usado para treinar modelos dobra a cada cinco meses.
O custo de rodar um sistema no nível do GPT-3.5 caiu mais de 280 vezes entre novembro de 2022 e outubro de 2024.

O último dado explica por que a IA saiu do laboratório e chegou ao celular de todo mundo em tão pouco tempo.

Perguntas frequentes

Qual é a curiosidade mais surpreendente sobre inteligência artificial?

Para mim, é a do ELIZA. Um programa de poucas regras, de 1966, fez pessoas contarem intimidades a uma máquina que não entendia nada. Com modelos muito mais fluentes, o mesmo efeito acontece hoje em escala bem maior.

Quem inventou a inteligência artificial?

Não existe um único inventor. O termo foi escolhido por John McCarthy na proposta de 1955 e a área nasceu no workshop de Dartmouth em 1956. Antes disso, Alan Turing já tinha proposto em 1950 a pergunta se máquinas podem pensar, e o Perceptron, de Rosenblatt, é de 1958.

A IA já criou uma linguagem própria?

Nos experimentos conhecidos, não no sentido de uma língua com gramática e significado compartilhado. O que acontece é que agentes treinados sem incentivo para falar como gente acabam usando códigos repetitivos que funcionam para a tarefa. Foi o caso dos robôs do Facebook em 2017.

A IA pode ter consciência?

Não há evidência científica aceita de que os modelos atuais tenham consciência. Eles geram texto plausível a partir de padrões, e isso basta para parecer que sentem. Quem afirma o contrário precisa apresentar prova, e até hoje nenhuma foi aceita pela comunidade científica.

Como saber se uma curiosidade sobre IA é verdade?

Use as cinco checagens da próxima seção.

Como conferir uma curiosidade sobre IA antes de repetir

Curiosidade de IA circula muito em vídeo curto e em postagem, e a versão que chega até você quase sempre perdeu a data, o nome e o contexto. Eu uso cinco passos, na ordem:

Procure a data e o nome. Fato verdadeiro tem os dois. “Um robô do Facebook”, sem ano e sem pesquisador, é sinal de lenda.
Ache a fonte primária. O artigo científico, o comunicado da empresa, a decisão judicial, o texto original. Reportagem que resume serve de ponto de partida.
Leia o que a empresa ou o autor disse depois. No caso do Facebook, a explicação do pesquisador muda a história inteira.
Separe o fato da interpretação. “Os robôs mudaram de linguagem” é fato. “Eles se rebelaram” é interpretação sem prova.
Desconfie do número redondo e do superlativo. “A IA já superou 100% dos humanos” quase nunca vem com o teste e a data.

Você também pode usar uma IA para acelerar isso, desde que peça do jeito certo. Cole a curiosidade e mande este prompt: “Separe o que nesta afirmação é fato verificável e o que é interpretação. Para cada fato, me dê o nome, a data e o documento original onde eu posso conferir. Se você não tiver certeza da fonte, diga que não tem”. Depois abra a fonte que ela indicar, porque modelos também inventam referências. Para o cuidado com isso, veja como pedir para a IA revisar a própria resposta.

Curiosidades sobre inteligência artificial: 9 fatos verificados e 3 lendas que todo mundo repete