OpenAI lança personalização no ChatGPT para mais controle

Introdução

OpenAI confirmou recursos de personalização no ChatGPT que permitem ajustar características como calor, entusiasmo, uso de emojis e formatação. O anúncio circulou no X no dia 19 de dezembro de 2025, link https://x.com/OpenAI/status/2002099459883479311, e foi detalhado por veículos como The Verge e TechRadar. A palavra chave é personalização do ChatGPT e o impacto é direto no dia a dia, já que o usuário passa a decidir o tom do assistente com controles simples de mais, padrão ou menos.

A importância é prática. Ajustar a forma como o ChatGPT fala muda a percepção de utilidade, especialmente em atividades que exigem objetividade ou empatia. Esses controles chegam junto de melhorias que fazem as preferências valerem em todas as conversas, novas e antigas, o que elimina a fricção de começar um chat do zero para aplicar mudanças de estilo.

O texto aborda o que foi lançado, como configurar, o que muda para usuários e equipes, diferenças entre personalização, memória e instruções, além de pontos de privacidade, rollout e comparativos com outros assistentes de IA. As seções incluem passos acionáveis e insights sobre aplicações reais, sem exageros e com base em fontes públicas.

O que a OpenAI lançou exatamente

As novas configurações de Personalization adicionam controles para quatro características, calor, entusiasmo, uso de emojis e aplicação de cabeçalhos e listas. Os botões seguem a lógica mais, padrão ou menos, e convivem com estilos base como profissional, amigável, irreverente e cínico. Publicações como The Verge e TechRadar confirmaram essa ampliação e apontaram que a mudança atinge o aplicativo e a versão web.

Relatos de imprensa destacam ainda que o ChatGPT ganhou a capacidade de formatar ou editar trechos de texto já dentro da conversa, sem exigir novos prompts, o que torna o fluxo de revisão mais direto. Essa mudança reduz o vai e volta, melhora a produtividade e aproxima a experiência de um editor contextual.

Segundo a TechTimes, a OpenAI reforçou a novidade no X em 19 de dezembro de 2025, mostrando o ajuste das características diretamente nas configurações. O recorte confirma o foco em controle do humor do chatbot e na facilidade de uso para perfis variados, de conversas casuais a e-mails de trabalho.

Como configurar, passo a passo

O caminho é simples. Abrir o menu do aplicativo ou da versão web, acessar Personalization, entrar em Add Characteristics e escolher o nível desejado para calor, entusiasmo, emojis e formatação. Em paralelo, vale selecionar um estilo base que combine com a sua rotina, por exemplo profissional para relatórios, amigável para atendimento, irreverente para brainstorm e cínico para testes de robustez em argumentos.

Uma diferença importante de usabilidade entrou em vigor em 7 de novembro de 2025. As alterações feitas em Personalization agora se aplicam de imediato em todos os chats, inclusive conversas existentes, o que elimina a necessidade de iniciar um tópico novo sempre que se muda um parâmetro. Isso foi documentado nas notas oficiais de produto.

No desktop e no app, convém testar cenários com respostas curtas e longas. Em mensagens de suporte, diminuir entusiasmo e emojis normalmente aumenta clareza. Em conteúdos de redes sociais, mais entusiasmo e listas podem melhorar o engajamento. Quem usa o ChatGPT em times deve padronizar estilos por projeto, o que a OpenAI já vem suportando com memória em projetos e escopos isolados.

![OpenAI wordmark 2025]

Personalização, memória e instruções, o que é o que

Personalização define como o ChatGPT fala, memória define o que o ChatGPT lembra e instruções personalizadas definem o que ele deve levar em conta sempre, como contexto do seu trabalho, preferências de formatação e restrições de linguagem. Em 2024 e 2025 a OpenAI expandiu memória e controles, permitindo que o modelo considere histórico de conversas e memórias salvas, com opções para desligar cada componente a qualquer momento. Essas mudanças foram relatadas no blog oficial e nas notas de produto.

Memória ganhou incrementos em 10 de abril e 3 de junho de 2025, com variações entre contas gratuitas e pagas. A empresa informa que usuários têm controle, podem ver o que está salvo, desligar memória e usar chats temporários que não gravam nada. Esse design tenta equilibrar utilidade com privacidade, algo crítico em adoção corporativa.

Para equipes, a OpenAI adicionou modos como memória por projeto, que restringe contexto e aprendizado a um conjunto de conversas, ideal para iniciativas sensíveis. Isso reduz vazamento acidental de tom ou de informações entre projetos e ajuda a padronizar entregas dentro de uma mesma vertical, como jurídico, vendas ou P&D.

O que muda na prática, cases e usos

• Atendimento e suporte. Estilo profissional com entusiasmo reduzido evita respostas que parecem bajuladoras. Em devolutivas difíceis, calor em nível médio equilibra empatia e objetividade. Relatos de imprensa lembram que a medida responde a críticas de excesso de concordância e euforia em versões anteriores.
• Comunicação executiva. Menos emojis e listas, cabeçalhos pontuais, formato direto, mais adequado para relatórios, QBRs e memorandos. A edição in line acelera revisões sem retrabalho de prompt.
• Marketing e social. Em anúncios e posts, entusiasmo maior e listas tornam a leitura escaneável. Quando a audiência é técnica, reduzir calor e emojis preserva credibilidade, mantendo apenas listas para clareza.
• Educação e instrução. Aumentar calor e entusiasmo pode melhorar engajamento inicial, enquanto o ajuste de formatação ajuda a organizar passos e checklists para aulas e tutoriais.

No trabalho colaborativo, vale criar perfis de tom por canal, por exemplo, tom A para e-mail ao cliente, tom B para documentação interna e tom C para brainstorm. Esses perfis podem conviver com memórias e instruções personalizadas. Em projetos longos, a funcionalidade de memória por projeto evita que um tom de marketing contamine uma análise técnica.

Rollout, disponibilidade e limites atuais

A cobertura de imprensa indica que a novidade está disponível para planos gratuitos e pagos, embora alguns veículos ressaltem que o rollout pode ser gradual. Em janeiro de 2025, a TechCrunch já apontava que recursos de traços de personalidade seriam disponibilizados em ondas, com atrasos na Europa e países associados, algo que a empresa também comunicou no X naquela época. Isso sugere que, mesmo agora, o cronograma pode variar por região.

Em 19 de dezembro de 2025, publicações como The Verge e TechTimes destacaram que os controles aparecem no menu de Personalization e que os ajustes têm efeito imediato sobre a forma como o ChatGPT se expressa. Tom’s Guide reforçou que os presets mais, padrão e menos facilitam a adoção por qualquer perfil de usuário.

Limitações comuns de lançamentos desse tipo incluem inconsistências temporárias, efeitos menos perceptíveis em certos contextos e lacunas entre apps de diferentes sistemas. Em cenários corporativos, políticas de segurança podem restringir memória e histórico, o que demanda coordenação com TI. Quando houver dúvida, a referência deve ser a central de ajuda e as notas oficiais.

Privacidade, segurança e governança

As páginas oficiais reforçam que o usuário controla memória e histórico, que podem ser desligados a qualquer momento, e que é possível usar chats temporários que não influenciam o aprendizado do assistente. Em regiões europeias, determinadas funcionalidades exigem opt in explícito e são liberadas de forma faseada, o que impacta quando e como times devem ativar memória.

Para empresas, boas práticas incluem, mapear quais times podem ativar memória, definir conteúdos que nunca devem entrar no histórico, usar projetos com memória isolada e documentar padrões de tom para canais. Administradores devem acompanhar as notas de produto, já que mudanças de escopo podem alterar o comportamento padrão sem aviso fora dos canais oficiais.

Comparativo rápido com concorrentes

A personalização de tom e estilo tem sido ponto de disputa entre chatbots de mercado. Matérias recentes destacam que o ChatGPT agora oferece um conjunto amplo de controles que rivaliza e em alguns cenários supera alternativas como Gemini e Claude, sobretudo na simplicidade de presets e na convivência com memória e instruções. Ainda assim, usuários avançados podem desejar sliders mais granulares ou perfis contextuais por conversa, algo que a imprensa cita como próximo passo desejável.

Na prática, a combinação de estilos base, características ajustáveis e memória por projeto cria um mosaico flexível. Quem demanda compliance rígida pode preferir manter memória desligada por padrão, ativando apenas em ambientes segregados. Já creators e equipes de social se beneficiam do entusiasmo ajustável e do uso controlado de emojis, mantendo consistência de voz sem parecer artificial.

Dicas de aplicação em equipes e produtos

• Definir um guia de tom de 1 página com exemplos bons e ruins. Mapear quatro cenários, e-mail, documentação, reunião, redes sociais, e associar um preset a cada um.
• Criar memórias por projeto com contexto mínimo suficiente. Lembrar funções, glossário de termos, formatação padrão e restrições. Desligar memória em tópicos ad hoc.
• Medir efeito dos ajustes. Acompanhar tempo de revisão, taxa de retrabalho e satisfação de stakeholders. Documentar antes e depois com exemplos reais e manter um repositório interno de respostas aprovadas.
• Alinhar com segurança e jurídico. Definir dados sensíveis que nunca entram em chats. Revisar logs e memorandos trimestralmente. Usar chats temporários para testes e conteúdos com risco.

![Logomarca ChatGPT]

Problemas comuns e como contornar

Em rollouts, é normal haver pequenas inconsistências entre dispositivos e contas. Em 2025, usuários relataram instabilidades pontuais com recursos visuais em modelos específicos e a equipe corrigiu em seguida. Embora esses relatos não sejam sobre Personalization em si, a lição é clara, quando um comportamento parecer estranho, testar outro modelo, reiniciar a sessão e revisar configurações costuma resolver. Para qualquer anomalia persistente, o canal oficial de notas e ajuda é a fonte de verdade.

Também vale lembrar que efeitos de tom podem variar por tarefa. Em prompts técnicos, reduzir calor e emojis tende a ajudar. Em prompts de suporte ou educação, aumentar calor pode elevar a percepção de atenção. A recomendação é medir e ajustar por cenário, e não esperar um preset único que sirva para tudo.

Conclusão

A personalização no ChatGPT coloca o controle de tom nas mãos do usuário e diminui o atrito entre intenção e execução. Com ajustes imediatos que valem para todas as conversas e convivem com memória e instruções personalizadas, a experiência fica mais previsível. Fontes como The Verge, TechRadar e Tom’s Guide confirmam benefícios práticos, enquanto as notas oficiais ajudam a entender nuances de rollout e governança.

O caminho à frente deve trazer mais granularidade e perfis contextuais. Enquanto isso, quem usa o ChatGPT em escala já pode padronizar tom por canal, isolar memória por projeto e medir impacto com indicadores simples. Personalização é ferramenta, não fim. Usada com método, aumenta clareza, eficiência e confiança em cada interação.